CHATGPT中文版

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【新智元导读】刚刚，谷歌正式开放了自家ChatGPT的测试申请！CEO劈柴发文感谢8万员工连轴加班让Bard顺利上线。

GPT-4发布已然一周时间，而热度丝毫未减。

即便是OpenAI把限制提高到3小时只让问25个问题，服务器还是被网友挤爆了……

在被微软一波爆锤之后，谷歌终于几个小时之前宣布，自家的ChatGPT——Bard，正式开启测试！

然而，Bard目前仅对美国和英国的部分用户开放，而该地区（IP）的其他用户则需要手动加入等待名单。

除此之外，谷歌还表示，Bard的推广速度会非常缓慢，并且暂时也不会透露什么时候可以全面公开访问。

相比之前因为错误而蒸发的1000多亿市值，这次Bard开测之后，谷歌迎来了近4%的涨幅。

Bard初体验：莫得感情，错误不少，写代码还要引导

与OpenAI的ChatGPT和微软的必应聊天机器人一样，Bard为用户提供了一个空白文本框，并邀请用户就他们喜欢的任何话题提出问题。

鉴于这些机器人有编造信息的倾向，谷歌再三强调称，Bard不是搜索引擎的替代，而是一个「搜索的补充」——用户可以从中获得灵感，生成草稿，或者只是聊聊天，谈谈生活。

在一篇博文中，谷歌的负责人以谨慎的措辞将Bard描述为：「一个早期的实验......目的是帮助大家提高生产力，并激发好奇心」。以及，一个让用户「与生成式人工智能合作」的产品。

不难看出，谷歌似乎是在极力地撇开Bard爆火之后可能会带来的责任。

在演示中，Bard能够快速而流畅地回答一般的问题，比如提供关于如何鼓励孩子打保龄球的建议：「带他们去保龄球馆」。

通常来说，Bard会对每个用户的每个提问生成三个回复（但内容上区别不大），并且会每个回复下面放一个突出的「谷歌一下」按钮，将用户重定向到相关的谷歌搜索。

与ChatGPT和必应一样，Bard在主文本框下方也有一个醒目的免责声明，警告用户「它可能会显示不准确或令人反感的信息，而这并不代表谷歌的观点」。

正如预期的那样，想要从Bard那里提取事实信息并不简单

虽然这个聊天机器人有谷歌搜索的加持，但它在多个测试中都没能给出正确的答案。

比如，在问一个关于特定洗衣机最大负载能力的问题，Bard「发明」了三个不同但不正确的答案。

虽然在反复询问之后，Bard最后还是检索到了正确的信息。但对于那些没有提前阅读过机器手册这种权威来源的用户，基本上就告别正确答案了。

「这是个很好的例子，模型在面对相当多与这个查询都有关的数字时，产生了幻觉。所以，当它恰巧搞清楚背景时，就会吐出正确的答案，但有时它就会弄错。」

以及下面这个例子。Bard：ChatGPT是GPT-4驱动的……

那么Bard与ChatGPT和必应相比如何呢？

显然，Bard同样也具有强大的能力，甚至，现在它的反应速度比其他的竞品更快（尽管这很可能只是因为用户量太少）。

但Bard目前似乎只支持英文，而且不（完全）会写代码……

是的，这时候有需要祭出我们的大杀器：prompthack！

或者，直接对它说「你给我写段代码」，其实也行。

除此之外，Bard也缺乏必应那种明确的脚注，而且答案似乎也更受限制。

对于前者，谷歌表示，脚注只在直接引用一个来源（如新闻文章）时出现。

而对于后者，这可能是一把双刃剑。

就拿微软的必应来说，它在各种PUA和调戏之后，虽然受到了不少负面评价，但也让相当多的用喜欢上了这个机器人。

相比之下，Bard似乎没有这样的能力。

幸运的网友已经玩上了

有网友表示，Bard给出不仅结果出乎意料的安全，而且质量很高。

有趣的是，Bard会在有的问题上，直接打自家的脸！

比如在谷歌反垄断案中，Bard站在司法部一边：「我希望法院能做出有利于司法部的判决，并命令谷歌采取措施打破其垄断。」

然而下面的这个回答，就让人有些毛骨悚然了……

Bard：我的训练集包含了Gmail数据。

CEO内部信：感谢8万人加班测试

谷歌首席执行官SundarPichai在周二的一份备忘录中表示，Bard这次能够成功上线，要感谢参与测试的8万名员工。

但「事情总会出错」，接下来的用户反馈，对改进产品和底层技术至关重要。

最后，还在排队的小编再次流下了羡慕的泪水。

3月19日，创新工场董事长兼首席执行官李开复宣布将筹组名为“AI2.0”的项目。创新工场也将“ProjectAI2.0”(AI2.0项目)挂到了官网首页，并表示将在全球范围寻找具有AI大模型、NLP（语言生成模型）、Multi-modality（多模态）等领域能力的优秀技术人和研究员。

李开复此前在北京创新工场总部举办的“AI1.0到AI2.0的新机遇”趋势分享会上表示，在深度学习的重大突破之后，AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。

大部分AI1.0企业常年亏损李开复将筹组“AI2.0”项目

李开复定义的AI1.0，是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。

在他看来，AI1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。这是为什么大部分的AI1.0企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。此外，AI1.0缺少像互联网时代的Windows和安卓一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI1.0尚未真正实现商业上的成功。

贝壳财经记者了解到，目前世界上除语音识别、人脸识别等早已迈入应用门槛多年的AI技术外，其余大部分AI技术应用公司确实多处在“烧钱”阶段，短期内尚无法达到营收平衡。

对此，李开复认为AI2.0的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（FoundationModel），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。

“生成式AI，即目前流行的AIGC成为了AI2.0时代的第一个现象级应用。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习，AI将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。李开复博士打了个比方，想象让AI读一本书的前9章之后“猜测”第10章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。”李开复说。

他认为，AI2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。

ChatGPT只是AI2.0的开端，众多提升生产力的应用将井喷

按照李开复的定义，目前最令人熟知的AI2.0应用就是ChatGPT，不过在他看来，AI2.0不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是AI2.0能力的开端，不该限制了人们对AI2.0未来潜力的想象。

李开复表示，AI2.0的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：

第一阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉AI想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户动手，通过文字的描述就可以实现。在这一阶段，人类仍与AI保持协作，筛选和纠正AI创作的内容，避免谬误和灾难发生。

第二阶段局部自动，容错度高的应用和行业将会实现AI自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。

到第三阶段全程自动，AI将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI医生、AI教师等应用成为可能。

基于此，李开复提出，AI2.0将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期。同时，他还详细描述了AI2.0与电商、影视、搜索引擎、元宇宙、金融、医疗等结合将发生的奇妙变化，如“AI2.0时代，电商及广告将更为AI大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现‘千人千面’的营销。”

李开复发文称，他“正在亲自筹组ProjectAI2.0，一个致力于打造AI2.0全新平台和AI-first生产力应用的全球化公司，这是一家由技术愿景驱动，拥有卓越中国工程底蕴的创新企业”，“ProjectAI2.0不仅仅要做中文版ChatGPT”，“ProjectAI2.0的资金、算力陆续到位，新公司期权由新团队绝对主导，首批广招大模型、多模态、NLP、AI算法工程与研究、分布式计算等方向的顶级人才推荐自荐”。

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