理想连山app是一款专为汽车供应链打造的智能工业协作平台,通过数字化技术赋能企业生产全流程。该软件创新性地整合了AI视觉检测、大数据分析和物联网技术,为用户提供从零件检测到生产交付的全链路质量管控方案。平台采用智能化的全景监控模式,能够实时预警产线潜在风险,帮助用户快速响应异常情况。同时通过多维度的数据建模分析,让管理者对设备能力指标、工序异常等关键信息一目了然。无论是零件版本追溯还是生产计划优化,理想连山都能提供精准的数据支撑,确保产品质量稳定可靠,助力汽车制造企业实现智能化转型升级。

应用功能
模型检测
软件提供了线上的模型检测,对汽车的视觉模型零件可以在线检测。采用先进的计算机视觉算法,可自动识别零件尺寸偏差、表面缺陷等质量问题,检测精度达到行业领先水平,大幅提升质检效率。
模型分析
平台提供了详细的智能模型分析,对相关的故障树分析数据可以在线查看。系统内置多种分析算法,支持对生产过程中的异常数据进行深度挖掘,帮助用户快速定位问题根源,为决策提供数据支持。
能力指标
用户也可以在线查看关于设备的能力指标数据,对其零件版本在线查看。平台实时采集设备运行参数,通过CPK、PPK等专业指标评估设备状态,确保生产稳定性,同时支持历史数据对比分析。
指标看板
还可以在线对相关的指标数据看板进行查看,轻松掌握产线指标。看板采用可视化设计,支持自定义配置,可直观展示OEE、良品率等关键绩效指标,支持多维度数据钻取分析。
预警通知
会对生产过程中识别的潜在风险实时的预警通知,用户可以及时的处理。系统支持短信、邮件、APP推送等多种预警方式,可根据风险等级设置分级预警机制,确保问题及时响应。
全景模式
这里还有理想汽车的全景模式,可以在线对其全景模型的运算。通过3D数字孪生技术,用户可以从任意角度查看产线实时状态,支持虚拟漫游和交互操作,实现远程可视化管控。
应用特色
AI模型
软件提供了线上强大的AI模型,方便用户智能化的查看感知。基于深度学习的算法模型持续进化,能够自动优化检测参数,适应不同产品的质检需求,准确率随使用时间不断提升。
高效提升
平台支持用户在线用户在线高效提升产线的生产质量,提高生产的效率。通过智能排产和工艺优化建议,可帮助用户减少停机时间,提升设备利用率,实现产能最大化。
多维度模型
为用户提供了线上多维度的模型判异,可以在线全方位的判断。系统整合了质量、设备、工艺等多方面数据,建立综合评价模型,提供更全面的异常诊断方案。
稳定可靠
对零部件生产的产品交付质量会在线稳定可靠的保障,轻松实现共赢局面。采用分布式架构设计,系统运行稳定,数据存储安全,确保7×24小时不间断服务。
经验共享
这里还可以对质量管控的经验实时的共享,帮助用户在线沉淀自己的经验。建立知识库系统,支持最佳实践分享,促进企业间经验交流,形成持续改进的良性循环。
高效协作
用户可以实现智能工业的高效协作,更多的提高协作的效率。提供即时通讯、任务分配、进度跟踪等协作工具,打破部门壁垒,实现跨团队无缝协作。
使用介绍
点击页面的安装地址来进行软件的下载安装。支持Windows、iOS和Android多平台客户端,安装过程简单快捷,5分钟内即可完成部署。
打开应用就可以在线对在线查看智能全景产线情况。首次登录需要进行企业认证和设备绑定,系统会自动同步相关产线的基础数据。
用户可以在线对相关的工序模型实时的分析异常。通过拖拽式操作界面,可自定义分析维度和展示方式,支持生成专业分析报告。
支持用户在线查看关于供应商的指标数据看板。可按时间、产线、产品类型等条件筛选数据,支持导出Excel和PDF格式报表。
还可以在线对相关的曲线模型实时的检测。系统会自动保存检测记录,形成质量趋势图,帮助用户发现潜在的质量波动规律。
详细信息
- 文件大小:84.8MB
- 当前版本:1.1.11
- 上线时间:2026/5/12
5.0分

















