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理想连山是专为理想汽车供应链研发的工业协同平台，致力于推动质量管控体系的数字化转型。该平台整合智能全景视图、模型诊断与指标监控等核心功能，显著增强用户对产线质量风险的识别能力与处置速度。通过多系统联动机制，能够快速锁定关键工序中的异常波动，为产品质量提供全流程保障。
核心功能亮点
模型检测：对汽车视觉模型相关部件实施在线监测，确保装配精度符合标准要求。
模型分析：基于智能故障树分析技术，深度挖掘生产环节中的潜在问题成因。
能力指标管理：实时监控设备性能参数与零件版本信息，实现精准化过程管控。
指标看板：集成产线核心运行数据，直观呈现整体生产态势。
实时预警通知：当检测到质量风险时，系统自动触发预警机制，支持快速响应处置。
全景模式：搭载理想汽车定制化全景模型，实现高效运算与三维可视化展示。
平台核心优势
AI驱动感知：运用先进AI算法，智能识别产线运行状态与异常特征。
质量效率双提升：同步优化产品质量与生产效率，持续完善制造流程。
多维度判异能力：融合音频、视觉、工艺曲线等多源数据，构建立体化异常检测体系。
交付质量保障：确保零部件交付的稳定性，强化供应链协同质量。
经验沉淀共享：将质量管理经验转化为结构化知识库，促进团队能力提升。
高效工业协作：打通供应链各环节协作壁垒，提升跨部门协同效能。
应用价值说明
理想连山为汽车供应商提供全面的工业协同解决方案。借助智能全景监测功能，系统可提前预判产线质量风险，并通过预警机制实现快速干预。平台内置的模型分析工具能全面展示设备性能指标，动态追踪关键工序异常。用户可通过可视化看板实时掌握零件清单与产线状态，科学制定生产计划，实现全流程可追溯管理。
平台将质量管理经验融入AI模型，通过在供应商产线部署AIbox设备，实现对多模态数据的智能分析。不仅能早期识别生产风险，更能从根本上保证产品交付质量，推动产业链协同发展。
操作指引
下载并安装应用；
启动后即可查看全景模式下的产线运行状态；
实时监测各工序模型异常情况；
查阅供应商相关指标数据；
在线检测与评估工艺曲线等模型参数。
近期更新日志
v1.1.11：系统稳定性优化，修复已知问题。
v1.1.10：性能提升，操作体验更流畅。
v1.1.9：
? 研发试验场景告警详情页新增反馈结果展示；
? 点检功能支持按检查项上传图片；
? 设备预测性维护切换至新数据源，提升分析精度。
详细信息
- 文件大小：78.3MB
- 当前版本：1.2.10
- 上线时间：2026/10/24
