MindSpore掌中宝 1.2.4

MindSpore掌中宝是一款专为AI计算初学者打造的综合服务平台，集学习、演示和体验于一体。用户可以通过训练模型、推理执行、端侧应用开发以及参考教学视频等多种方式快速掌握AI编程技能，特别适合对图像处理等技术感兴趣的开发者。

掌中宝手机版介绍

作为新一代全场景AI计算框架，它既满足了学术研究的灵活性需求，又兼顾了工业应用的高性能要求，全面支持端边云多场景业务。该框架致力于为开发者提供更简单的编程体验、更轻松的调试过程、更卓越的性能表现以及更灵活的部署方案。自2020年3月28日开源以来，MindSpore持续迭代更新，不断丰富学习资源和服务支持，欢迎全球开发者共同参与，携手打造无处不在的AI应用生态。

软件特点

简单的开发体验

通过自动网络切分技术，开发者仅需串行表达即可实现并行训练，大幅降低入门门槛，简化开发流程。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式。

灵活的调试模式

提供静态执行和动态调试双重能力，开发者仅需修改一行代码即可切换模式，快速定位和解决问题。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能。

充分发挥硬件潜能

与昇腾处理器完美适配，最大限度挖掘硬件性能潜力，显著缩短训练周期，提升推理效率。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署。

全场景快速部署

支持云端、边缘端和移动端的快速部署，优化资源利用率并增强隐私保护，让开发者更专注于AI创新应用开发。

软件优势

图像分割

可精准识别图像中目标物体的位置信息，或判断特定像素所属对象的类别。

图像分类

提供预训练图像分类模型，可实时识别摄像头捕捉画面中的物体类别。

目标检测

内置目标检测模型能够识别画面中的对象并添加标签，同时用边界框进行标注。

软件特色

极致性能

采用高效内核算法和汇编级优化，支持CPU、GPU、NPU异构调度，最大化硬件算力利用率，实现最低延迟和功耗。

全场景支持

兼容iOS、Android等移动平台及LiteOS嵌入式系统，适用于手机、平板、大屏及各类IoT智能设备的AI应用开发。

轻量化

提供超轻量级解决方案，支持模型量化压缩，实现更小体积更快运行，满足极限环境下的部署需求。

高效部署

兼容MindSpore/TensorFlowLite/Caffe/Onnx等多种模型格式，提供模型压缩和数据处理能力，统一训练推理流程，大幅提升部署效率。

包名：com.mindspore.himindspore

详细信息

• 文件大小：83.2MB
• 当前版本：1.2.4
• 上线时间：2026/7/19